222实验室调试设备的发现，串联线索后窥见的真相一角 (第3/4页)

备本身的有限性，特别像脑电图这种贴着头皮的设备，电导、电阻这些都是可能会产生噪音的，但可以想象的是，后续随着机器学习在解码中的大量运用，它会越来越能够去处理噪音程度比较高的信号，这样就可以不需要那么集中注意力去想某一件事情。”

    集中注意力？噪声？大量学习与应用？逐渐脱离注意力的控制？

    不需要那么集中注意力？那会不会脱离控制呢？

    姜禾想到最坏的结果，嘴角浮出惨笑，她所重新建立的高大城墙在这一刻渐渐土崩瓦解，她手背绷着抓紧椅子边缘，问出最后一个问题：“每一次都需要这么长时间完成任务吗？脑机接口的机器人未来速度会不会更快？”

    “这一代的脑机接口有一个重要的特质，就是说机器人具备学习能力，第一次做过之后，第二次做会更加节省时间，研究发现至少能省一半以上的时间，第三第四次会更准确一些。

    ...

    同时随着机器人对某一个人越来越熟悉，它会越来越自动地去执行某些任务，可能就只需要去确认它想要去执行的东西是否准确。”

    越来越熟悉？自动地去执行某些任务？确认要去执行的东西是否准确？

    谁是那个机器人呢？

    回答完目前的疑问，姜禾摘离设备，额头冷汗频出却极力保持振作，可脸上惨白一片已是最大出卖。

    她麻痹自己忘记痛苦，继续探讨，她急需转移注意力，她也必须要弄懂。

    一是验证猜测，二是...对身体的呼救作出反应。

    持续在秋景深的科普下，知道有些实验室在没有物理机器人的情况下，需要系统的支持，他们会创造一个物理仿真环境进行测试，这个环境是虚拟现实，创造出酒店、超市、别墅或是住家环境，比现实的真实cao作更安全和高效，且能收集更多数据，从数十种任务拓展到千余种。

    创建逼真的模拟世界来研究人类行为和训练机器人一直是人工智能和认知科学研究人员的梦想，跟真实场景相比，在计算机合成的虚拟场景中训练机器人有多种好处，不受时间和地理位置限制、低成本且自动化等等。

    像脑机接口这种需要人机交互，但是人这边的信号没有这么准确的情况下，需要一个安全的交互环境，在仿生环境之中，哪怕摔碎了盘子，后果也并不会很严重。

    姜禾也不禁开始怀疑些什么，虚拟环境？进行推演？

    在多种案例之中，脑机接口已经应用在许多人身上，智能仿生手用于提取手臂微弱的肌电和神经电信号识别运动意图，智能安睡仪可以解译大脑在不同睡眠阶段的神经信号状态，用于改善睡眠质量。

    脑机接口应用广泛，还产生了脑机AI智能病房，研究人员只需要头戴一条细窄的多模态脑机头环平躺在护理床上，不用动手开口，通过目视平板电脑移动脑机AI鼠标，眨眼就能完成选择，同一种方式，可以控制护理床数种不同的功能性按钮，这不仅是科研项目，而是已投入试用了。

    在一旁待机的吉南故也适时补充：“机器和人工智能越来越强大，有一个很现实的问题，就是如何让他们更加好用，其中一个重点就是交互方式，多数人习惯触屏或是鼠标键盘，又或是语言交互，也许最终和机器的交互方式就是直接通过大脑。

    后续团队会接触更多的病人，第一，就是查看他们的脑电信号和其他人是否有什么较大的区别，第二，就是看看设备和机器人如何能够帮助他们的日常生活。

    目前，脑机接口在医疗、科研方向得到了应用，从渐冻症、脊髓损伤等运动障